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#变量#

协方差公式

协方差公式为：COV(X，Y)=E(XY)-E(X)E(Y)。其中X和Y为两个实随机变量，E[X]与E[Y]为其期望值。协方差（Covariance）在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。

协方差期望值变量

张雅诗

14972 浏览

相关系数计算公式

相关系数计算公式为：ρXY=Cov(X，Y)/√［D(X)]√［D(Y)]，公式中Cov(X，Y)为X，Y的协方差，D(X)、D(Y)分别为X、Y的方差。

相关系数计算公式变量

张雅诗

23634 浏览

变量和指标的区别

变量和指标的区别在于两者的性质不同，变量指具有一个以上取值的概念，即概念的具体表述方式，而指标是变量的一种特殊形式，同时也是对变量的进一步明细分类和对变量的衡量标准。

变量指标性质不同

刘欣雨

2826 浏览

非稳定状态下的持续增长模型是什么

非稳定状态下的持续增长模型是希金斯可持续增长模型体系下的其中一种模型状态，指变量存在发生变化可能性情况的模型，该模型的部分变量需要通过绝对值表示，与稳定状态下的持续增长模型相对应。

持续增长模型变量希金斯

崔金媛

473 浏览

相关系数是什么

相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标，是一种非确定性的关系，是研究变量之间线性相关程度的系数。相关系数按积差方法计算，以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘以反映两变量之间相关程度。相关系数的分类包括：1、简单相关系数；2、复相关系数；3、典型相关系数。

相关系数变量相关程度

崔金媛

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